排序与理由

  1. 1

    OpenAI API

    9.0 / 10

    文本、图像、语音与向量能力集中在同一套接口下,官方 SDK 与社区资料最丰富。

    适合

    • 需要多种能力放在同一家接口
    • 希望有大量现成示例可参考

    限制

    • 能力多也意味着需要先明确用得到哪一部分

    官方文档:依据官方文档中公布的能力范围与 SDK 支持情况。结构化数据:依据本站 OpenAI API 实体页中的能力与 SDK 数据。结论依据:数据充分

  2. 2

    Gemini API

    8.5 / 10

    可以先在 Google AI Studio 里把提示词与参数调稳,再导出调用代码,第一次接入的路径最短。

    适合

    • 希望先在网页里验证效果再写代码
    • 已经在使用 Google Cloud 生态

    限制

    • 导出的代码仍需自行补齐密钥管理与错误处理

    结构化数据:依据本站 Gemini API 实体页中的能力与认证方式数据。结论依据:数据一般

  3. 3

    Anthropic API

    8.4 / 10

    文档清晰,长上下文与工具调用在文档中说明充分,适合以文本与代码任务为主的项目。

    适合

    • 长文档处理与代码相关的应用
    • 以工具调用为基础的智能体

    限制

    • 图像生成、语音等能力不在覆盖范围内

    官方文档:依据官方文档中公布的模型能力与接口特性。结论依据:数据充分

评分标准

依据各家公开文档、官方 SDK 覆盖情况与本站 API 实体数据,按新手接入视角加权评分。

文档与示例30%
官方文档的完整程度与上手示例的可用性。
SDK 覆盖25%
官方 SDK 支持的语言范围。
能力覆盖25%
同一套接口下可用的能力种类。
上手成本20%
从注册到第一次成功调用所需的步骤复杂度。

不包含价格与限流对比:这两项变动频繁,本站在建立可核实的维护流程前不发布相关数字。

面向第一次接入模型 API 的开发者,比较 OpenAI API、Anthropic API 与 Gemini API 在文档质量、SDK 覆盖、能力范围与上手成本上的差异。

先确定用得到哪些能力

如果只需要文本与代码,三家都够用;如果还需要图像、语音或向量,能力覆盖会直接决定选择范围。

从最小请求开始

无论选哪一家,第一步都一样:拿到密钥、发一个最小请求、确认返回正常,再逐步加入系统提示工具调用

这份榜单的局限

常见问题

为什么没有比较价格?

价格与限流政策变化频繁。本站在建立可核实的维护流程之前不发布这类数字,请以官方价格页为准。

可以同时接入多家吗?

可以。按任务类型把请求分发到不同接口是常见做法,但要注意各家的接口差异。

相关对比

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OpenAI APIAnthropic API

OpenAI API vs Anthropic API

两家官方模型接口的对比:能力覆盖更广 vs 长文本与代码任务更集中。

需要图像、语音、向量等多类能力放在同一家接口时选 OpenAI API;以长文档处理、代码任务与稳定工具调用为主时选 Anthropic API。

OpenAI APIGemini API

OpenAI API vs Gemini API

两家官方模型接口的接入差异,重点在限流机制与免费额度的数据使用条款。

两家的接入成本接近,选择更多取决于模型本身与配套条款。要用免费额度做实验时,Gemini 侧必须先确认数据使用条款;已有大量 OpenAI 代码想试 Gemini 时,兼容入口可以省事,但要按逐项清单验证兼容程度。