提示词指用户提供给模型的输入内容,包括任务描述、参考材料、格式要求与约束条件。模型的输出质量在很大程度上取决于提示词是否把任务讲清楚。它与系统提示词的区别在于层次:提示词随每次请求变化,系统提示词在多次请求中保持不变。

一个有效的提示词包含什么

多数「模型不好用」的抱怨,来自只给了一个关键词。有效的提示词通常包含四件事:

  1. 要做什么:写一封回复、整理一份表、找出问题所在。
  2. 给它材料:粘贴原文、上传截图,而不是让它猜。
  3. 约束输出:多少字、什么格式、要不要分点、给不给来源。
  4. 说明读者:给同事看还是给客户看,语气差别很大。

对比一下:「帮我写个方案」得到的一定是空泛模板;「根据下面这份会议记录,写一份给客户的两页方案,只用记录里出现过的数字,结尾列出三个待确认事项」得到的才是能用的初稿。

常见误解

  • 提示词不是咒语。 特定的开场白、身份设定或情绪化措辞不会带来稳定收益,把任务与材料讲清楚才会。
  • 越长不等于越好。 无关内容会稀释关键信息,也会推高 token 成本。
  • 一次成功不等于稳定。 同一个提示词多跑几次,看输出差异是否落在能接受的范围里,才算验证过。
  • 提示词解决不了事实问题。 模型没有的材料,再怎么问也变不出来;需要外部知识时应该把材料给它,或用向量检索找出来。

和系统提示词的分工

随请求变化的写进提示词,每次都不变的写进系统提示词 这条界线划清楚之后,提示词的迭代会快很多。

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